智能体编程工具正在开始改变企业采购软件的方式。在麦肯锡于 9月 1 日发布的《2026年人工智能现状》（State of AI 2026）报告中，32 percent 的受访机构表示，由于能够利用 AI 编程代理在内部自主构建，他们已决定放弃购买至少一款现成软件产品或功能。
谁在自主构建
这一转变在科技公司中最为明显，41 percent 的受访科技企业表示放弃了软件采购；其次是医疗支付方与服务提供方，比例为 39 percent；专业服务和能源行业各占 38 percent；金融机构则占 36 percent。
这种趋势也高度集中在麦肯锡所定义的“高绩效企业”中——即 6 percent 将至少 5 percent 的息税前利润（EBIT）归功于 AI 的受访机构。在该群体中，近一半的企业放弃了软件采购，而其他受访企业的这一比例为 31 percent。在年营收超过 $1 billion 的大型企业中，目前有 40 percent 正在至少一项业务职能中规模化推广智能体，高于此前的 27 percent。
麦肯锡高级合伙人 Lieven Van der Veken 表示，企业领导层正越来越多地探讨，为了自主构建 AI 工具，自己的组织究竟需要具备哪些条件。
潜在隐患
然而，财务回报并未随之而来。报告显示，表示 AI 对息税前利润有贡献的机构比例停留在 37 percent，与一年前持平。跟踪该报告的分析师指出，编程代理虽然压缩了前期的初始开发阶段——这大约占系统全生命周期成本的 30 percent——但对于剩余 70 percent 用于系统维护、安全防护、集成漂移以及最终系统替换的支出，却几乎无能为力。
报告中引用的其他研究同样令人警惕：
- MIT NANDA 的研究发现，企业内部自建的 AI 系统成功率仅约为 33 percent，而外部供应商工具的成功率约为 67 percent。
- Gartner 预测，到 2027 年底，超过 40 percent 的智能体 AI 项目将被取消。
- Forrester 在 2026 年 6 月开展的一项调查显示，虽然技术采用率达到 75 percent，但真正投入生产环境的智能体仅占极少数。
企业员工也保持着高度警惕：39 percent 的员工预计明年会出现裁员，高于一年前的 32 percent；同时，每五家企业中就有一家表示正切实感受到 AI 运营成本带来的资金压力。
来源：Yahoo Finance, Startup Fortune
图片：Joonspoon · CC BY-SA 4.0 · Wikimedia Commons
